Adopción y percepción de la inteligencia artificial en entornos universitarios: un estudio cuantitativo aplicado a estudiantes ecuatorianos.
DOI:
https://doi.org/10.67169/publicarciencia.V7i1.37Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Educación Superior, Percepción Estudiantil, Ética Digital, Herramientas TecnológicasResumen
Más del 60 % de las universidades en América Latina ya incorporan tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA) en sus procesos educativos, sin embargo, el grado de adopción, percepción y apropiación por parte del estudiantado aún presenta importantes desigualdades. Este estudio se propone identificar perfiles diferenciados de estudiantes universitarios ecuatorianos en función de su relación con la IA en el ámbito académico. Se aplicó una encuesta estructurada que recopiló datos sociodemográficos, nivel de familiaridad digital, frecuencia de uso de herramientas con IA (como ChatGPT, Grammarly, DeepL, Canva AI, Copilot, entre otras) y percepciones éticas sobre su impacto.El análisis estadístico incluyó la normalización de variables y la aplicación del algoritmo k-means para segmentar la muestra. La validación del número óptimo de grupos se realizó mediante el método del codo y el coeficiente de silueta, estableciendo tres clústeres principales. Los resultados revelan perfiles contrastantes: estudiantes críticos y reflexivos, que reconocen tanto los beneficios como los riesgos éticos de la IA; usuarios entusiastas, que la utilizan con alta frecuencia sin mayor preocupación ética; y estudiantes conservadores, con baja familiaridad tecnológica pero alta sensibilidad a sus implicaciones sociales y educativas. Los hallazgos evidencian que la adopción de la IA en entornos universitarios no es homogénea, lo cual subraya la necesidad de políticas institucionales diferenciadas que promuevan una integración pedagógica crítica, inclusiva y ética de estas herramientas en la educación superior.
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Referencias
Ahmad, K., Iqbal, W., El-Hassan, A., Qadir, J., Benhaddou, D., Ayyash, M., & Al-Fuqaha, A. (2024). Data-driven artificial intelligence in education: A comprehensive review. IEEE Transactions on Learning Technologies, 17, 12–31. https://doi.org/10.1109/TLT.2023.3314610
Albahli, S. (2025). Advancing sustainable educational practices through AI-driven prediction of academic outcomes. Sustainability, 17(3), 1087. https://doi.org/10.3390/su17031087
Al-Zahrani, A. M. (2024). Unveiling the shadows: Beyond the hype of AI in education. Heliyon, 10(9), e30696. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e30696
Bantugan, B. S., Li, X., Liu, L., Liu, Y., Wang, X., Yang, M., & Zhang, X. (2024). The adoption of artificial intelligence of selected international Chinese educators enrolled as graduate students in the College of Education of St. Paul University Manila. International Journal of Research and Scientific Innovation, 11(2), 133–146. https://doi.org/10.51244/IJRSI.2024.1102011
Ding, J., & Zhang, Y. (2025). Evolution of education: The introduction of AI technology. Higher Education and Practice, 2(1), 132–137. https://doi.org/10.62381/H251121
Keleş, P. U., & Aydın, S. (2021). University students’ perceptions about artificial intelligence. Shanlax International Journal of Education, 9(S1), 212–220. https://doi.org/10.34293/education.v9iS1-May.4014
Lee, M., Tan, R. J. Y., Hu, X., Downie, J. S., & Chu, S. K. W. (2023). A review of AI teaching and learning from 2000 to 2020. Education and Information Technologies, 28(7), 8445–8501. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11491-w
Moreira-Choez, J. S., Lamus De Rodríguez, T. M., Núñez-Naranjo, A. F., Sabando-García, Á. R., Reinoso-Ávalos, M. B., Olguín-Martínez, C. M., Nieves-Lizárraga, D. O., & Salazar-Echeagaray, J. E. (2025). Validation of a teaching model instrument for university education in Ecuador through an artificial intelligence algorithm. Frontiers in Education, 10, 1473524. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1473524
Reina Marín, Y., Cruz Caro, O., Maicelo Rubio, Y. D. C., Alva Tuesta, J. N., Sánchez Bardales, E., Carrasco Rituay, A. M., & Chávez Santos, R. (2025). Artificial intelligence as a teaching tool in university education. Frontiers in Education, 10, 1578451. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1578451
Rojas Espinoza, T. F., & Mármol Córdova, M. F. (2024). La inteligencia artificial y su impacto en los entornos de educación superior del Ecuador. Atenas: Revista Científica Técnica y Tecnológica, 3(1). https://doi.org/10.36500/atenas.3.001
Shailendra, S., Kadel, R., & Sharma, A. (2024). Framework for adoption of generative artificial intelligence (GenAI) in education. IEEE Transactions on Education, 67(5), 777–785. https://doi.org/10.1109/TE.2024.3432101
Valero-Ancco, V. N., Pari-Orihuela, M., & Calsin-Chambilla, Y. M. (2025). University tutoring with artificial intelligence. Journal of Posthumanism, 5(5), 3329–3339. https://doi.org/10.63332/joph.v5i5.1729
Xu, W., & Ouyang, F. (2022). A systematic review of AI role in the educational system based on a proposed conceptual framework. Education and Information Technologies, 27(3), 4195–4223. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10774-y
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